Intel Mempercepat Integrasi AI di Edge Melalui Ekosistem Terbuka

Tantangan-tantangan tersebut sangat bervariasi berdasarkan industri, dengan masing-masing memiliki kinerja dan kebutuhan daya yang berbeda.

Apa yang cocok untuk penyedia cloud tidak cocok bagi enterprise di edge, yang perlu mempertahankan platform dan software yang sudah ada, sambil mengintegrasikan AI, untuk mendapatkan total cost of ownership (TCO) efisiensi daya terbaik.

Tidak seperti pusat data besar dengan infrastruktur AI khusus, penerapan AI di edge harus terintegrasi secara mulus ke dalam sistem IT yang sudah ada sebelumnya, di lingkungan dengan ruang yang terbatas, pasokan daya yang rendah, dan sensitif terhadap biaya.

Intel AI Edge Systems, serta Edge AI Suites dan Open Edge Platform, menjawab tantangan tersebut dengan membangun fondasi teknologi pervasif Intel di edge.

Upaya tersebut memberdayakan ekosistem untuk menghadirkan edge AI ke pasar dengan lebih cepat dan lebih efisien.

Pendekatan edge yang terbuka memungkinkan Intel untuk secara konsisten memberikan performa end-to-end yang lebih baik dan TCO di berbagai industri utama.

Dalam kasus penggunaan analitik video edge AI, tera operations per second (TOPs) saja tidak dapat memenuhi kebutuhan kinerja yang sebenarnya.

Saat membandingkan prosesor Intel Core Ultra dengan kompetitor AI terkemuka, meskipun kompetitor mungkin memimpin dalam hal TOP, Intel memberikan peningkatan hingga 2,3 kali dalam hal kinerja pipeline end-to-end, serta performa per dollar yang 5 kali lebih baik.

Sementara banyak penerapan edge saat ini mengintegrasikan AI dengan menggunakan machine learning tradisional dan visi komputer, Intel AI Edge Systems, Edge AI Suites, dan Open Edge Platform dirancang untuk mempercepat penerapan aplikasi AI tingkat lanjut.

Melalui ekosistem yang kuat dari para mitra tepercaya, Intel memungkinkan enterprise untuk mengatasi tantangan-tantangan khusus di industri dan mendorong inovasi dalam penerapan edge AI.