Infografis
Suara.com - Ada banyak ekspresi wajah yang kita buat yang mengekspresikan emosi manusia. Misalnya, kita biasanya tersenyum saat bahagia, mata dibuka lebar saat marah, atau mengerutkan alis saat bingung.
Hanya saja, dalam beberapa situasi manusia terkadang membuat ekspresi mikro yang mungkin tidak terlalu terlihat jelas, meskipun pada dasarnya memiliki makna.
Berawal dari ekspresi mikro manusia yang sulit terbaca, kepolisian Inggris tertarik untuk menguji sistem pengenalan wajah, yang ternyata memiliki kemampuan untuk mendeteksi suasana hati (mood) seseorang dengan cara memindai wajah mereka.
Meskipun belum ada kejelasan mengenai cara kerja sistem ini, tetapi ada beberapa fitur dari teknologi pemindaian wajah yang diklaim bisa memggambarkan mood seseorang.
Baca Juga: Cara Mudah Lawan Bad Mood di Pagi Hari
Hanya saja, keakuratan teknologi pemindaian wajah untuk menentukan situasi hati seseorang masih perlu bukti yang kuat, agar tidak menimbulkan kontroversi.
Contohnya pada 2019 lalu, lembaga penelitian AI Now telah meminta regulator di Inggris untuk melarang pemakaian teknologi tersebut karena dinilai dibangun di atas fondasi yang sangat goyah.
"Pada saat yang sama dengan teknologi ini diluncurkan, sejumlah besar penelitian menunjukkan bahwa tidak ada bukti substansial yang menjelaskan orang-orang memiliki hubungan yang konsisten antara emosi yang Anda rasakan dengan mimik wajah Anda," terang salah satu pendiri AI Now saat itu, Prof Kate Crawford, seperti dikutip dari Ubergizmo, Kamis (20/8/2020).
"Meskipun kami melihat adanya peningkatan dalam penggunaan pengenalan wajah, terutama untuk tujuan keamanan, tampaknya masih ada banyak hal tentang teknologi ini yang belum kami ketahui," imbuhnya.
Crawford sendiri tidak asal bicara ketika mengutarakan argumennya. Ada beberapa contoh di masa lalu yang berujung pada kesalahan penangkapan tersangka.
Baca Juga: Alasan Kenapa Hari Senin Menyebalkan dan Cara Jitu Menghadapinya
Sementara itu, Kepplisian New York (NYPD) baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka juga akan menilai ulang penggunaan sistem pemindaian wajah mereka.
