Infografis
Suara.com - Mesin pencari visual adalah mesin pencari yang didedikasikan untuk mencari dan menyaring informasi tentang gambar. Ada begitu banyak penyedia mesin pencari visual yang berbeda dan masing-masing memiliki fungsi yang berbeda dari yang lainnya.
Selain Google Image, berikut ini lima cara untuk melakukan pencarian visual:
1. Reverse Image Search
Reverse Image Search atau pencarian gambar yang terbalik adalah teknik content-based image retrieval (CBIR). Ini secara efektif membantu pengguna yang tidak mengetahui kata kunci atau istilah yang mungkin tidak memberikan hasil pencarian dengan benar.
Baca Juga: AI Google Dapat Mendengar Suara Misterius Bawah Laut
Reverse Image Search juga memungkinkan pengguna menemukan konten yang terkait dengan gambar sampel tertentu, popularitas gambar, dan menemukan versi yang dimanipulasi, serta memeriksa pelanggaran hak cipta. TinEye adalah salah satu contoh terbaik. Mesin pencari yang mengkhususkan pada pencarian gambar terbalik ini menawarkan dukungan untuk Chrome, Firefox, Safari, Opera, dan browser dekstop lainnya. TinEye juga memiliki aplikasi Android yang mendukung.
2. Metadata Search
Ketika pengguna lainnya mengirimkan foto lokasi, bagaimana cara mengetahui keaslian dari gambar tersebut? Gambar tersebut bisa saja diambil dari tempat lain. Namun jangan khawatir, sekarang pengguna dapat melakukan pencarian sendiri menggunakan pencarian gambar metadata.
Setiap foto yang diambil menggunakan kamera atau smartphone memiliki atribut metadata seperti resolusi, perangkat yang digunakan, lokasi, hingga model yang digunakan. Atribut-atribut tersebut bahkan tetap tercacat meskipun GPS dimatikan. Metapicz adalah salah satu situs pencarian metadata yang memberi tahu pengguna segalanya tentang foto termasuk koordinat lokasi dan informasi seperti tanggal dan waktu. Bahkan, Google Image tidak mampu menjabarkan informasi seperti ini.
3. Identifying Image Type
Baca Juga: Terkait Dugaan Pelecehan Seksual, 200 Karyawan Google Siap Mogok
Mengidentifikasi jenis gambar berpusat pada ketepatan teks dari gambar yang dimasukkan dalam mesin pencarian. Mengidentifikasi jenis gambar membutuhkan sedikit input teks agar Google memahami maksud pengguna dengan baik.
