Infografis
Tetapi OECD mengatakan, berbagai faktor membuat beberapa pekerjaan yang sama rentan terhadap otomatisasi daripada yang lain. Seperti komputer dan peralatan pengganti tenaga kerja manusia lainnya telah diadopsi, peran tersebut melibatkan harus berurusan dengan hubungan sosial yang kompleks, termasuk merawat orang lain dan mengakui kepekaan budaya dan membutuhkan banyak kreativitas dan pemikiran yang kompleks.
Beberapa pekerjaan yang membutuhkan banyak manipulasi fisik objek dalam lingkungan kerja yang terus berubah sehingga akan sulit tergeser dengan kehadiran kecerdasan buatan.
Pada survei OECD baru-baru ini, secara keseluruhan ekonomi negara-negara kaya di dunia, memperkirakan bahwa 14 persen pekerjaan di 32 negara anggota yang disurvei, berisiko tinggi selama periode yang ditentukan. Risiko tinggi didefinisikan sebagai lebih besar dari 70 persen kemungkinan perannya akan hilang karena otomatisasi. Itu setara dengan 66 juta pos.
Ia menambahkan bahwa lebih dari 32 persen pekerjaan menghadapi pergolakan yang signifikan.
Baca Juga: Arab Saudi Bahas Kecerdasan Buatan dengan AS
Selain itu, laporan itu mengatakan tidak menemukan bukti yang dapat diukur bahwa AI secara signifikan berdampak pada pekerjaan yang membutuhkan tingkat pendidikan dan keterampilan yang tinggi.
Namun, OECD menambahkan bahwa pekerjaan berketerampilan rendah yang melibatkan tugas-tugas rutin, akan menghadapi dampak yang jauh lebih signifikan gelombang otomatisasi.
Baik Prof Osborne dan Dr Frey mengatakan kepada BBC bahwa mereka tidak memiliki kesempatan untuk membaca penelitian ini cukup rinci untuk membahasnya pada titik ini.
"Masalah dengan semua studi mencoba untuk menerapkan bukti empiris untuk debat ini adalah mereka gagal memperhitungkan peningkatan percepatan dalam kemampuan sistem AI," kata Calum Chace, penulis The Economic Singularity.
Menurut, setidaknya ada kemungkinan serius bahwa dalam satu generasi, banyak atau sebagian besar orang akan dipekerjakan karena mesin akan dapat melakukan apa pun yang dapat mereka lakukan untuk uang lebih baik, lebih murah dan lebih cepat. Kita harus mengambil kemungkinan ini dengan serius dan mencari tahu apa yang akan kita lakukan.
Baca Juga: Cina Ingin 50 Persen Mobil Baru Diotaki Kecerdasan Buatan di 2020
