Infografis
Suara.com - World Economic Forum (WEF) telah merilis daftar pekerjaan yang paling dibutuhkan pada 2025. Dalam daftar tersebut, disebutkan bahwa data analis menduduki peringkat sebagai pekerjaan yang paling dibutuhkan di masa depan.
Data analyst adalah seseorang yang bertanggung jawab untuk melakukan analisa dan riset data dengan menggunakan tools tertentu. Di dunia bisnis, data analyst berhubungan dengan berbagai jenis data yang dimiliki perusahaan dan memiliki peran penting dalam mengolah, mengambil kesimpulan hingga memvisualisasikan data untuk berbagai departemen terkait.
Seorang data analyst juga bertugas menganalisa data besar (big data) untuk mengidentifikasi tren, sehingga dapat melakukan prediksi bisnis berdasar data dan mendukung manajemen mengambil strategi bisnis yang relevan.
Berikut beberapa cara bisnis di berbagai industri memerlukan bantuan analis data, misalnya dengan penerapan sistem perawatan kesehatan yang semakin digital dapat memberikan sistem perawatan berkualitas lebih tinggi dan meningkatkan kepuasan pasien.
Analis data, di bidang marketing misalnya, dapat memberikan wawasan kepada product developers tentang hal-hal seperti anggaran konsuem, perilaku konsumen, dan fitur yang ingin mereka lihat sebelum melakukan pembelian, sehingga perusahaan dapat melayani pelanggan dengan menghadirkan produk yang bermanfaat.
Digitalisasi mendorong profesi data analyst menjadi sangat dibutuhkan saat ini, terutama di dunia bisnis karena perilaku, selera, dan tren yang dekat dengan target pasar menjadi sangat cepat mengalami perubahan. Lalu, apa saja kemampuan yang wajib Anda kuasai sebagai seorang data analyst?
Refocus, platform pendidikan online yang fokus menyediakan layanan kursus di bidang digital merangkum 4 (empat) kemampuan dasar yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data analyst sebagai berikut:
1. Pengetahuan Statistik dan Bisnis
Pengetahuan umum akan statistik diperlukan untuk menganalisa data set, selain itu berbagai program seperti Excel, SPSS dan SAS dapat digunakan secara maksimal dengan pengetahuan statistik yang baik. Konsep statistik juga sangat mendukung proses analisis data yang lebih akurat dan kredibel.
2. Query Database SQL
Structure Query Language atau SQL merupakan bahasa dari kueri database yang dapat membantu seorang data analyst dalam menarik atau mengekstrak data, melakukan analisis hingga mengambil informasi tertentu dari database. SQL akan sangat berguna untuk mengelola data dengan volume yang sangat besar.
Baca Juga: 5 Pekerjaan Kreatif yang Bisa Kamu Coba untuk Mengisi Waktu, Tertarik?
3. Bahasa Pemrograman
Semakin banyak bahasa pemrograman yang dipahami dan dikuasai seorang data analyst akan membantu dalam penyelesaian pekerjaan dengan lebih baik. Beberapa bahasa pemrograman yang sering digunakan seperti SQL, R, Phyton, dan sebagainya.
