Infografis
Suara.com - Google telah mengembangkan sistem matematika kecerdasan buatan (AI) yang dapat mengalahkan peraih medali emas manusia di Olimpiade Matematika Internasional (IMO).
AlphaGeometry2, pemecah masalah AI mampu memecahkan 84 persen masalah geometri yang diajukan di IMO, sedangkan peraih medali emas hanya dapat memecahkan 81,8 persen dari masalah tersebut secara rata-rata.
Masalah IMO dikenal karena tingkat kesulitannya, dan memecahkannya memerlukan pemahaman yang mendalam tentang konsep matematika, sesuatu yang belum dapat dicapai oleh model AI hingga saat ini.
Direkayasa oleh DeepMind, AlphaGeometry berhasil mencapai kinerja setara dengan peraih medali perak pada bulan Januari tahun lalu saat diluncurkan. Namun, setahun kemudian, Google mengklaim kinerja sistem yang ditingkatkan telah melampaui tingkat rata-rata peraih medali emas.
Baca Juga: Bakal Gebrak Tanah Air, Infinix Note 50 Akan Dilengkapi DeepSeek
Untuk meningkatkan kemampuan sistem, perusahaan yang berbasis di California tersebut mengatakan bahwa mereka memperluas bahasa AlphaGeometry asli untuk mengatasi masalah yang lebih sulit yang melibatkan pergerakan objek, dan masalah yang berisi persamaan linear sudut, rasio, dan jarak.
"Hal ini, bersama dengan penambahan lainnya, telah meningkatkan tingkat cakupan bahasa AlphaGeometry pada masalah geometri IMO 2000-2024 dari 66 persen menjadi 88 persen."
Dengan menggunakan alat AI Gemini yang canggih, Google juga meningkatkan proses pencarian AlphaGeometry2 agar lebih baik dalam pemodelan bahasa.
"Tim tersebut juga memperkenalkan kemampuan AI untuk bernalar dengan menggerakkan objek geometris di sekitar bidang - memungkinkannya menggerakkan titik di sepanjang garis untuk mengubah tinggi segitiga, misalnya - dan untuk memecahkan persamaan linear."
Meskipun mencapai tingkat efisiensi yang luar biasa sebesar 84 persen dalam memecahkan masalah matematika yang rumit, Google mengatakan masih ada ruang untuk perbaikan.
Baca Juga: Fitur Circle to Search Milik Google akan Hadir di iPhone
"Bahasa domain kami tidak memungkinkan pembicaraan tentang jumlah titik yang bervariasi, persamaan non-linear, dan masalah yang melibatkan pertidaksamaan, yang harus ditangani untuk menyelesaikan geometri sepenuhnya," jelas Google.
Menurut para peneliti DeepMind, rencana jangka panjang terkait AG2 adalah untuk memberikan otomatisasi penuh pemecahan masalah geometri, tanpa kesalahan apa pun. Mereka juga berencana untuk mempercepat proses inferensi dan keandalan sistem.
